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　　基金经理李俊的背景，正是这一业绩的“隐形引擎”。李俊持有硕士学位，早年曾在北京市金杜律师事务所证券部积累法律与合规经验，2008年加入华夏基金后，转战数量投资部，任研究员和基金经理助理，至今从业逾17年。 他的量化专长在AI ETF管理中发挥关键作用：AI主题指数涉及大数据、云计算等多维度标的，波动性高，需要精确的算法模型进行权重调整和再平衡。李俊的量化背景确保了基金与基准的紧密贴合，避免了人为偏差导致的超额损失。例如，在2024-2025年AI芯片周期中，该基金通过数据驱动的动态配置，捕捉了中际旭创等机会，回报率显著优于大盘。这里的逻辑在于：量化经验像“AI大脑”般辅助决策，帮助经理在海量科技数据中过滤噪音，实现可持续超额收益。

　　基金经理丰晨成持有硕士学位，并拥有CFA资格，2009年加入华宝基金，历任助理产品经理、数量分析师、投资经理助理和投资经理，管理经验覆盖上证180价值ETF等多只指数产品。 他的CFA背景强调风险调整后收益，这在AI科创板的高贝塔环境中至关重要。科创板AI股往往伴随高研发投入和政策敏感性，丰晨成的数量分析技能优化了持仓分散度，避免了单一芯片股的“黑天鹅”冲击。业绩逻辑在于：CFA的严谨框架结合量化经验，形成“双轮驱动”，让基金在2025年AI政策落地（如“东数西算”扩展）中，提前布局下游应用，实现了从“跟跑”到“领跑”的转变。